在您的陪伴下，我们将深入研究分布式和集群的实现方式，并聚焦于分布式和集群的概念的各种方面。
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简述一下分布式和集群的相同点与区别。
综上所述，其实集群是多台服务器做同样的事情，而分布式则是做不同的事情。下面有一个通俗易懂的例子。
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。例如：如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。
在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。集群模式是不同服务器部署同一套服务对外访问，实现服务的负载均衡。区别集群的方式是根据部署多台服务器业务是否相同。
分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
性质不同：分布式是不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题。集群是同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性。
搭建全分布式集群的原理是什么?
1、集群节点有时简称为节点、服务器或服务器节点，是提供处理资源的系统，它进行集群的实际工作。一般来讲，它必须进行配置才能成为集群的一部分，也必须运行集群的应用软件。
2、分布式与集群是不一样的，简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
3、代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。
分布式存储实施方案
各存储厂家纷纷推出自己的分布式存储产品，通过存储系统软件将每个硬件节点的本地存储资源组织起来，按需为上层应用提供文件存储、对象存储、大数据存储和块存储服务。
引入共享内存：在分布式计算系统中，每个节点之间通常是通过网络进行通信，数据需要通过消息传递的方式进行共享。
为了降低计算集群的RPC压力，我们结合 YARN-3269 提出了Container日志分离方案：将Container日志数据进行聚集，然后存储至独立的用于存放冷数据的集群，从而消除日志存储对计算集群的影响。
分库分表有垂直切分和水平切分两种。1 何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。
采用无线局域网最新的标准 IEEE 8011a/b/g 的解决方案。无线局域网同时也可让学生和教师们体验到最新的网络技术。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
消息队列之RabbitMQ-分布式部署
1、RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性(通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现)。 因此，RabbitMQ天然支持Clustering。这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ、Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA方案和保存集群的元数据。
2、RabbitMQ没有用到超时机制，它仅仅通过Consumer的连接中断来确认该Message并没有被正确处理，一个消费者处理消息的时间再长也不会导致该消息被发送给其他消费者，即RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来做数据处理。
3、客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯，客户端 A 发布消息，客户端 B 接收消息。
MySQL大型分布式集群具体怎么做
1、看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
2、在MySQL集群中.当table引擎为NDBCLUSTER时才做集群，其他非NDBCLUSTER表和一般MySQL数据库表一样，不会共享数据。NDBCLUSTER表数据存储在Data node服务器内存中，Data Node可以为1台或多台服务器，它们之间存放共享数据。
3、假设访问量特别大，就可以做成分布式，将一个大项目拆分出来单独运行。跟cdn一样的机制。Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。
4、准备一个 MGR 集群和单实例，模拟复制链路切换，当 primary 故障，slave 自动切换到其他节点。
5、数据分库：以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。
